SAMPLE · Track B · 進階

單元四:AI 安全——風險管理角度
Module 4: AI Safety — Risk Management · 建議 2 小時

學習目標

  • 由供應商/模型角度做盡職審查要點。
  • 識別財務資料特有風險並建立變更管理。
  • 懂得事故應變嘅基本步驟(教學用)。

4.1 模型與供應商風險評估

4.2 財務資料特有風險

風險說明
資料外洩客戶財務/個人資料貼入無管治 AI 工具,脫離機構掌控
幻覺導致誤報未經核實採用 AI 編造數字/條款 → 報表錯誤
版本漂移唔同時間/工具答案唔同,缺乏一致性同可追溯性

4.3 變更管理與版本控制

4.4 事故應變(教學框架)

  1. 發現錯誤或懷疑外洩 → 即時停止使用該提示詞/工具,保留記錄。
  2. 評估影響範圍(客戶、報表期間、交易)。
  3. 按機構政策向主管/資訊保安匯報;視乎情況考慮 PDPO 相關通報(見單元五)。
  4. 事後檢討:修正提示詞、使用範圍或內部政策。

盡職審查清單(教學用)

4.5 回歸測試(教學)

新模型版本上線前,對關鍵提示詞跑一組已知答案 SAMPLE 數據;結果漂移就要凍結舊流程並調查。事故應變四步:停止→評估範圍→匯報→事後修正政策。

SAMPLE 練習 · 供應商盡職審查

示範機構:Harbourdesk Secretarial(虛構 · SAMPLE only)

事務所考慮採用某生成式 AI(SAMPLE 情景)。列出五條你會問供應商嘅問題,並指出「單一工具做晒月結」嘅集中風險。

參考答案(點擊展開)
  1. 會否用於訓練?可否關閉?②保留期與刪除?③資料地區?④分包商清單?⑤外洩幾耐通知?
  2. 集中風險:服務中斷就做唔到月結——要有人手後備流程。

← 返回 Track B · 主頁 · 操作指引 · Excel 導覽 · 紅線情境

下載練習檔

SAMPLE 記賬系統 + AI 操作指引(請先讀紅線免責)。

Excel   操作指引